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SICK还展示了u乐国际pt老虎机一系列黑科技

先来看这样一组SICK画像:
    2019年1月,SICK面向全球宣布 了全新的工业4.0战略。作为传感器领导厂商,SICK赓续 践行以更先进的传感器技术支撑工业4.0的推进和实现——以智能传感器实现定制化简易控制;以现场层边沿 计算实现疏散 控制;以云端互联完成数据价值增值;以全流程供给 链实现透明化解决规划。
    1月22-23日,SICK举办全球媒体日,e-works记者走进位于德国Waldkirch的SICK总部,近距离探访和洞察SICK全新战略配景 下的转型之道。
传感器是工业4.0的眼睛和耳朵
    随着工业4.0进程的深入,传感器的应用领域正被赓续 拓宽。据BCC Research预测,2016年到2021年,全球传感器市场的复合年增长率预计为11%,到2021年市场范围 将达到 1906亿美元。 
    另一方面,物联网的连续 成长 也富厚 了传感器的应用场景。除了传统的工业和汽车领域之外,成长 最快的还包孕汽车电子和通信电子应用市场。此外,在智能农业、智能交通、智能楼宇、智能环保、智能电网等领域,传感器同样有着辽阔 的应用空间。
    SICK工业4.0高等 副总裁Bernhard Müller认为,实现工业4.0的进程 中,需要将生产和物流进程 完全数字化。在技术的推动下,未来的机器和设备都将会自主运行并能自我优化。这个进程 中,如果没有传感器,工业4.0就没了眼睛和耳朵。
    Bernhard Müller认为,传感器正在成为工业4.0的使能技术。在工业4.0的焦点 技术——CPS(CYBER-PHYSICAL SYSTEMS)中,传感器饰演 着越来越重要的角色,在帮助 系统、质量控制、平安 性、柔性自动化、预测性维护、追溯等各个层面赋能CPS。

SICK

传感器赋能CPS(CYBER-PHYSICAL SYSTEMS)

智能传感器已成年夜 势所趋
    从传感器技术的成长 轨迹来看,曩昔 数十年间,正是机械传感器、机电传感器、电子传感器一直到时至今日的智能化传感器赓续 地演进,助推着工业自动化的成长 进程。
    在SICK执行董事会主席Robert Bauer博士看来,工业改革 的前提源于技术的进步,传感器技术是胜利 实现工业4.0的先决条件,而智能化是实现工业4.0的唯一途径。

SICK

传感器技术的成长 和演进进程

    Robert Bauer博士认为,在效率至上的工业领域,集成智能功能 又可以通信的传感器,为工业4.0所需要的数据与信息的全球可用性提供着支持。可以说,智能传感器代表了效率,它能够可靠地采集数据并进行通信和自诊断,并且 结合集成在传感器内的智能功能 ,在生产效率上提供巨年夜 潜力。
    相较于传统传感器,智能传感器具有诸多优点,例如快速安装和改换 、远程监测与调试、自诊断与参数快速下载等等,以提升各类 工作场景的效率。
     为了顺应并引领智能传感器的成长 浪潮,早在2004年,SICK就将公司logo由SICK更新为SICK Sensor Intelligent,将“智能化”作为企业技术和产品 的战略偏向 。
     Robert Bauer博士说,“曩昔 几年,SICK连续 在越来越多的产品 设计中采取 了传感器智能技术,这正是我们助力实现工业4.0的症结 。如今的客户,不再仅仅是简单地购买 一个传感器,而是一个能够利用更高的计算和存储能力从各类 传感器数据中提取信息的设备。”
     传统意义上,传感器主要用于采集数据、传输数据,而数据剖析 则由上一级系统和软件来完成。这实际上给了智能传感器很年夜 的施展 空间。
     正因为如此,SICK进一步的愿景是:将数据处置惩罚 从自动化系统(PLC)转移至现场设备(传感器)——提供一种面向未来的、将自动化网络设计得加倍 高效和强年夜 的办法 。
     如此一来,工业层面的各类 智能化功能 ,可结合应用的需求,生成更高价值的全新信息(这些信息可在需要 时与其他传感器联合生成),u乐国际pt老虎机,并传递给上一级系统(PLC、MES、ERP等系统),从而实现各类 智能应用解决规划。 
SICK AppSpace,打造可编程的传感器
    为支撑全新的工业4.0战略,构建一个完整的工业生态系统对SICK来说至关重要,AppSpace是SICK实现这一目标的利器。
    AppSpace是SICK面向用户和开发者提出的开放性软件平台。作为一家数十年专注于传感器产品 的硬件企业,SICK为何要推出软件平台?Robert Bauer博士说,依托于AppSpace平台,SICK可以打造更富厚 、更强年夜 的可编程传感器,满足用户更灵活的需求。 
    Robert Bauer谈到,在工业4.0推进进程 中,各类 应用场景将层出不穷,客户需求会变得越来越个性化。虽然年夜 量的标准 化应用可以找到适合 的传感器产品 ,但随着个性化解决规划需求的连续 增长,量身定制、且操作简便的传感器解决规划的需求也在赓续 增长。如何找到它们将变得耗时而艰难。
    SICK AppSpace就是为了应对这样的需求。Robert Bauer甚至认为,未来的传感器,都将朝着支持可编程的偏向 成长 。
    简单来看,SICK AppSpace主要包孕 开发软件和治理 软件:AppStudio是开发对象 ,功能 涵盖传感器编程和应用法度模范 资源治理 ,以及图形流程编辑 器、视图生成器等;AppManager则是治理 对象 ,可以在现场支持办事 技术人员轻松实现执行和治理 传感器应用法度模范 。 
    值得一提的是,SICK还为AppSpace成立了Developers Club(开发者俱乐部),加入开发者俱乐部的会员可以加入 每年一度的SICK传感器开发者年夜 会。随着SICK AppSpace工业生态系统的赓续 完善,SICK社区还为会员提供各类 交流经验的机会。
传感器融入深度学习技术 
    在全球媒体日期间,SICK还展示了一系列黑科技,譬如首款基于深度学习算法的应用,这一应用将在2019年汉诺威工业博览会期间正式宣布 。
    举一个SICK正在试点的木材行业的项目为例:为了优化利用原资料 木材,锯木厂必须 知道原木内部的条件和状况如何。譬如年轮、树心在哪里?这对于木材的优良加工必弗成 少。以前,这项任务必须 由经验富厚 的工人来完成。在传感器中融入深度学习技术,SICK的视觉传感器就可以做出有效和准确的判断。   
    介入 该项目的SICK工程师告诉 记者:“利用这项技术使挑选原木的流程加倍 高效和富有成效。在试点项目中,我们能够提高资料 利用率、产品 质量,还能避免资源浪费。更重要的是,在传感器中融入深度学习技术,挑选原木的工人也不再需要处置惩罚 单调的工作,并且 有时间来完成加倍 庞杂 的任务。”

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